19/04/18

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Signal and Information Processing for Sensing Systems

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Santiago Marco Colás
Instituto de Bioingeniería de Cataluña
Baldiri Reixac 4-8
08028 Barcelona
smarco@ibecbarcelona.eu

becbarcelona.eu/sensingsys

Miembros del Grupo

  • Santiago Marco Colás, Group Leader
  • Antonio Pardo Martínez, Senior Researcher
  • Agustín Gutiérrez Gálvez, Senior Researcher
  • Raquel Cumeras Olmeda, Postdoctoral Researcher
  • Silvia Mas Garcia, Postdoctoral Researcher
  • Jia Yan, Postdoctoral Researcher
  • Javier Burgués Calderón, PhD Student
  • Ana Maria Solórzano Soria, PhD Student
  • Lluís Fernández Romero, Laboratory Technician
  • Saeedeh Taghadomi-Saberi, Visiting Researcher

Líneas de Investigación

La instrumentación inteligente actual que utiliza multi-sensores y/o espectrómetros proporciona una gran cantidad de datos que requieren sofisticados métodos de procesamiento de señales y datos para extraer la información oculta. En este contexto, nos interesan los instrumentos químicos inteligentes para la detección de compuestos volátiles y olores.


Estos sistemas pueden basarse en una serie de sensores químicos inespecíficos con un sistema de reconocimiento de patrones, inspirándose en el sistema olfativo. Algunas espectrometrías, p. ej. Mobility Spectrometry, son capaces de análisis muy rápidos con buenos límites de detección pero pobre selectividad. Estas tecnologías se han propuesto para la determinación rápida del volatoloma (fracción volátil del metaboloma), en lugar de la técnica de referencia de cromatografía de gases-espectrometría de masas.


Nuestro grupo desarrolla soluciones algorítmicas para el procesamiento automático de datos de espectrometría de masas (IMS) y Cromatografía de gases-espectrometría de masas (GC-MS) para metabolómica y muestras de alimentos.

 

Publicaciones

  • Moreno, Sergio Oller, Cominetti, Ornella, Galindo, Antonio Núñez, Irincheeva, Irina, Corthésy, John, Astrup, Arne, Saris, Wim H. M., Hager, Jörg, Kussmann, Martin, Dayon, Loïc, (2017). “The differential plasma proteome of obese and overweight individuals undergoing a nutritional weight loss and maintenance intervention”. PROTEOMICS-Clinical Applications Early View (Online Version of Record published before inclusion in an issue), Accepted Article
  • Pomareda, V., Magrans, R., Jiménez-Soto, J., Martínez, D., Tresánchez, M., Burgués, J., Palacín, J., Marco, S., (2017). "Chemical source localization fusing concentration information in the presence of chemical background noise" Sensors 17, (4), 904 Open Access
  • Fonollosa, J., Fernández, L., Gutiérrez-Gálvez, A., Huerta, R., Marco, S., (2016). "Calibration transfer and drift counteraction in chemical sensor arrays using Direct Standardization" Sensors and Actuators B: Chemical 236, 1044-1053
  • Fernandez, L., Guney, S., Gutierrez-Galvez, A., Marco, S., (2016). "Calibration transfer in temperature modulated gas sensor arrays" Sensors and Actuators B: Chemical 231, 276-284
  • Huerta, R., Mosqueiro, T., Fonollosa, J., Rulkov, N.F., Rodríguez-Lujan, I., (2016). "Online decorrelation of humidity and temperature in chemical sensors for continuous monitoring" Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 157, 169-176
  • Ziyatdinov, Andrey, Fonollosa, Jordi, Fernánndez, Luis, Gutierrez-Gálvez, Agustín, Marco, Santiago, Perera, Alexandre, (2015). "Bioinspired early detection through gas flow modulation in chemo-sensory systems" Sensors and Actuators B: Chemical 206, 538-547
  • Fonollosa, J., Sheik, S., Huerta, R., Marco, S., (2015). "Reservoir computing compensates slow response of chemosensor arrays exposed to fast varying gas concentrations in continuous monitoring" Sensors and Actuators B: Chemical 215, 618-629
  • Fernandez, L., Marco, S., Gutierrez-Galvez, A., (2015). "Robustness to sensor damage of a highly redundant gas sensor array" Sensors and Actuators B: Chemical 218, 296-302
  • Fonollosa, Jordi, Neftci, Emre, Rabinovich, Mikhail, (2015). "Learning of chunking sequences in cognition and behavior". Plos Computational Biology PLos Computational Biology , 11, (11), e1004592 Open Access
  • Maynou, Joan, Pairo, Erola, Marco, Santiago, Perera, Alexandre, (2015). “Sequence information gain based motif analysis” BMC Bioinformatics 16, (1), 377 Open Access
  • Oller-Moreno, S., Singla-Buxarrais, G., Jiménez-Soto, J. M., Pardo, Antonio, Garrido-Delgado, R., Arce, L., Marco, Santiago, (2015). “Sliding window multi-curve resolution: Application to gas chromatography - Ion Mobility Spectrometry”. Sensors and Actuators B: Chemical 15th International Meeting on Chemical Sensors , Elsevier (Buenos Aires, Argentina) 217, 13-21

  • Fonollosa, Jordi, Vergara, Alexander, Huerta, R., Marco, Santiago, (2014). “Estimation of the limit of detection using information theory measures” Analytica Chimica Acta 810, 1-9
  • Marco, Santiago, (2014). “The need for external validation in machine olfaction: emphasis on health-related applications” Analytical and Bioanalytical Chemistry Springer Berlin Heidelberg 406, (16), 3941-3956
  • Polese, Davide, Martinelli, Eugenio, Marco, Santiago, Di Natale, Corrado, Gutierrez-Galvez, Agustin, (2014). “Understanding odor information segregation in the olfactory bulb by means of mitral and tufted cells” PLoS ONE 9, (10), e109716 Open Access
  • Martínez, Dani, Teixidó, Mercè, Font, Davinia, Moreno, Javier, Tresanchez, Marcel, Marco, Santiago, Palacín, Jordi, (2014). “Ambient intelligence application based on environmental measurements performed with an assistant mobile robot” Sensors 14, (4), 6045-6055 Open Access
  • Bennetts, Victor, Schaffernicht, Erik, Pomareda, Victor, Lilienthal, Achim, Marco, Santiago, Trincavelli, Marco, (2014). “Combining non selective gas sensors on a mobile robot for identification and mapping of multiple chemical compounds”. Sensors 14, (9), 17331-17352 Open Access
  • Marco, S., Gutiérrez-Gálvez, A., Lansner, A., Martinez, D., Rospars, J. P., Beccherelli, R., Perera, A., Pearce, T. C., Verschure, P. F. M. J., Persaud, K., (2014). “A biomimetic approach to machine olfaction, featuring a very large-scale chemical sensor array and embedded neuro-bio-inspired computation” Microsystem Technologies 20, (4-5), 729-742

 

sensing system 






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